De novato a profesional: tutorial de Jupyter IPython para todos los niveles (2023)

¿Alguna vez te has perdido en un laberinto? Bueno, bienvenido al universo de los datos, donde Jupyter e IPython son sus perros guía de confianza que lo guían a través del laberinto del código y las estadísticas. Es posible que haya oído hablar de estos dos como los Sherlock y Watson del mundo de la programación, siempre listos para encontrarle sentido al caos, sin importar cuán enredado sea el lío.

Por otro lado, IPython, también conocido como Python interactivo, es como la navaja suiza en su kit de herramientas de codificación. Mejora su experiencia de programación en Python con algunos superpoderes geniales (piense en ello como Python después de la picadura de una araña radiactiva).

En la jungla digital, comprender estas herramientas puede convertirlo de un novato en programación en un profesional, al igual que Peter Parker transformado en Spider-Man. Desde propietarios de sitios web hasta especialistas en marketing digital y expertos en SEO, aprender Jupyter e IPython puede desatar su personalidad de superhéroe de análisis de datos. Entonces, prepárate para este viaje emocionante, porque al final, ¡serás el Tony Stark de tu mundo de datos!

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Configuración del cuaderno Jupyter

Entonces, has decidido unirte a la pandilla Jupyter. ¡Bien por ti! En esta sección, lanzaremos confeti digital y organizaremos una fiesta de instalación de Jupyter Notebook. No te preocupes, no es tan complicado como armar esa estantería de IKEA que te ha estado dando noches de insomnio.

Antes de comenzar, imagine a Jupyter Notebook como la cocina definitiva para los científicos de datos. Es donde todos los ingredientes (léase: datos) se mezclan, revuelven y cocinan en una deliciosa cocina de datos. Sin embargo, el primer paso para cualquier gran comida es preparar la cocina.

Paso 1: Instalar Python y Pip

No, no estamos hablando del reptil que se desliza aquí, nos referimos al lenguaje de programación. De esos que no muerden. Jupyter se ejecuta en Python, por lo que si aún no está instalado en su sistema, debemos hacerlo.

Puedes descargar Python desdeaquí. Elige la última versión, porque, seamos realistas, nadie quiere ropa de la temporada pasada. Una vez que haya instalado Python, vendrá junto con pip (el administrador de paquetes de Python), listo para traer todos los paquetes como un perro perdiguero bien entrenado.

Paso 2: Instale el cuaderno Jupyter

Con Python y pip listos para rockear, es hora de invitar a Jupyter Notebook a la fiesta. En su línea de comando o terminal, simplemente escriba este conjuro mágico:

cuaderno de instalación pip

¡Voila! Jupyter ya está instalado. Sencillo, ¿no? Es como pedir pizza con una aplicación, solo que más saludable... ¡al menos para tu computadora!

Paso 3: Inicie Jupyter Notebook

Ahora que hemos desplegado la alfombra roja para Jupyter, pongámoslo en marcha. Simplemente ingrese el siguiente comando:

cuaderno jupyter

Con este comando, la computadora portátil Jupyter abrirá sus puertas, al igual que el guardarropa encantado que conduce a Narnia. Solo que esta vez, estarás ingresando a la tierra de la computación interactiva. El comando abre una nueva pestaña en su navegador web predeterminado, mostrando la elegante interfaz de usuario de Jupyter. La URL normalmente comienza con "localhost". No te preocupes, no es una referencia siniestra de una película de ciencia ficción; solo significa que está accediendo al servidor (Jupyter, en este caso) desde su propia computadora.

Descripción de la interfaz de Jupyter Notebook

Ahora que está dentro del mundo de Jupyter, puede sentirse como si acabara de entrar en la cabina de un transbordador espacial. ¡Tantos botones! Pero no temas, valiente explorador. Aquí hay una guía práctica de algunos de los componentes clave que verá:

• Elsalpicadero del portátil: Esto muestra la lista de cuadernos en su directorio actual. Es como una tienda de golosinas, donde cada golosina es un cuaderno que contiene una exploración diferente.
• ElBarra de menús: Contiene diferentes menús como Archivo, Editar, Ver, etc., un poco como el panel de control en un elegante estudio de grabación.
• Elbarra de herramientas: Debajo de la barra de menú, esta tiene botones para acciones comunes. Si la barra de menús es un elegante panel de control, la barra de herramientas es tu guitarra.

Muy bien, eso es todo! Configuró correctamente su Jupyter Notebook. A estas alturas, debería estar familiarizado con la instalación de Python, la configuración de Jupyter y el recorrido por su interfaz. Entonces, tomemos una respiración profunda, celebremos esta victoria (tal vez con una taza de café o su dosis de cafeína preferida) y preparémonos para los siguientes pasos. Después de todo, ¡acabamos de embarcarnos en nuestra aventura de codificación!

Rebajas en Jupyter Notebook

Es hora de hablar de Markdown, el lenguaje secreto de Jupyter Notebook. Ahora, antes de que empieces a entrar en pánico por aprender otro idioma (sabemos que todavía tienes 'nam flashbacks' del francés de la escuela secundaria), déjanos asegurarte: Markdown es más amigable de lo que parece. Piense en él como el amigable vecino Spiderman de Jupyter, que hace que su documentación sea más fácil, más limpia y mucho más genial que nunca.

Entonces, ¿qué es Markdown?

Markdown es un lenguaje de marcado ligero que puede usar para agregar elementos de formato a su Jupyter Notebook. Puede considerarlo como el código de vestimenta de su cuaderno: garantiza que todo esté ordenado, presentable y simplemente tenga mucho más sentido.

Imagina que estás organizando una fiesta. Tienes la lista de invitados (tus datos), has configurado la música y las luces (el código), pero ahora necesitas decoraciones (Markdown) para que la atmósfera realmente destaque. Es como agregar globos, pancartas y gorros de fiesta a tu fiesta de Jupyter.

Creación de una celda Markdown en Jupyter

Comencemos con la creación de una celda Markdown. Una celda en Jupyter es como una nota adhesiva. Puede escribir cosas en él, borrarlo y pegarlo donde lo necesite. Para crear una celda Markdown, simplemente haga clic en una celda, vaya a la barra de herramientas y seleccione 'Markdown' en el menú desplegable. ¡Voila! Tienes tu propia celda Markdown. Es como adoptar un cachorro, solo que con menos zapatos mordidos.

Sintaxis básica de Markdown

Markdown es bastante simple de usar. Es como un código de agente secreto que es sorprendentemente fácil de descifrar. Echemos un vistazo a algunas de las sintaxis básicas de Markdown y sus resultados en Jupyter:

# Para encabezados# Este es un encabezado de nivel 1## Este es un encabezado de nivel 2### Este es un encabezado de nivel 3# Para enfatizar*Este texto estará en cursiva***Este texto estará en negrita**# Para listas- Elemento 1- Elemento 2- Elemento 3# Para enlaces[Google](http://www.google.com)# ¡Para imágenes![Perrito lindo](URL_a_imagen)

Y aquí está la magia: en el momento en que ejecuta esta celda (presionando Shift+Enter), Jupyter transforma estos símbolos en texto con un formato hermoso. Es como agitar una varita mágica y ver cómo tu calabaza se convierte en un carruaje.

¿Por qué es útil Markdown?

Aclaremos una cosa: Markdown no es solo para hacer que su computadora portátil se vea bonita (aunque hace un trabajo estelar en eso). Se trata de hacer que tu código sea comprensible para ti mismo en el futuro y para cualquier otra persona que pueda leerlo. Es como dejar un rastro de migas de pan en un bosque. Le dice a sus lectores (y a su yo futuro) qué hace cada parte del código, por qué eligió un método en particular o cualquier otro detalle vital que pueda olvidar más adelante.

Para concluir, piense en Markdown como el mejor actor secundario de su Jupyter Notebook. Puede que no robe el centro de atención, pero agrega profundidad y contexto a su trabajo. Y confíe en nosotros, una vez que comience a usar Markdown, se preguntará cómo se las arregló sin él.

Programación básica de Python en Jupyter Notebook

Muy bien, cadetes, configuraron Jupyter Notebook, jugaron con Markdown y ya están preparados. Ahora, es hora de profundizar en el quid de la cuestión: la programación de Python en Jupyter. No se preocupe, no es tan desalentador como hacer puenting desde un acantilado, aunque la adrenalina puede ser similar.

Python y Jupyter son como el pan y la mantequilla, perfectos el uno para el otro y muy satisfactorios cuando los ves en acción juntos. La sintaxis simple de Python y su rico ecosistema de bibliotecas lo convierten en el lenguaje ideal para Jupyter Notebook. Es como viajar en un crucero en el que todo está... correcto.

Entonces, ensuciémonos las manos (o más bien, nuestros teclados) y profundicemos en la programación básica de Python en Jupyter.

Crear y ejecutar una celda de Python

Primero creemos una celda de Python. ¿Recuerdas la celda Markdown que creamos antes? Es así, pero en lugar de elegir 'Markdown' en el menú desplegable, elige 'Código'. Es como cambiar el canal de televisión de un documental a una película de acción.

Para ejecutar la celda, simplemente escriba su código Python y presione Shift+Enter. Observe cómo Jupyter transforma su código en acción, como lanzar un hechizo en un duelo mágico. ¡Y puf, verás la salida justo debajo de la celda!

Conceptos básicos de Python en Jupyter

Aquí hay algunas operaciones básicas de Python que puede realizar en Jupyter:

Salida de impresión

Puedes usar elimprimirfunción para mostrar la salida en Jupyter. Es como el sistema de megafonía de su código, anunciando el resultado para que todos lo vean.

imprimir ("¡Hola, Jupyter!")

haciendo operaciones matematicas

Python es excelente para todo tipo de operaciones matemáticas, desde sumas y restas hasta cálculos más complejos. Es como una calculadora de bolsillo, pero mucho más potente.

# Impresión de suma (2 + 2) # Impresión de resta (10 - 5) # Impresión de multiplicación (3 * 4) # Impresión de división (20 / 4)

Uso de variables

Puede almacenar datos en variables. Piense en ellos como pequeñas cajas de almacenamiento donde puede guardar todo lo que desee, desde números y texto hasta tipos de datos más complejos.

a = 10b = 20imprimir(a + b)

Creación de listas

Una lista en Python es una colección de elementos. Es como una lista de compras, pero puede almacenar no solo comestibles, sino todo lo que desee.

frutas = ['manzana', 'plátano', 'cereza']print(frutas)

Funciones de escritura

Las funciones son fragmentos de código reutilizables. Los escribes una vez y puedes usarlos una y otra vez. Son como tu par de jeans favoritos, siempre ahí cuando los necesitas, siempre te quedan bien.

def saludo(nombre): return "Hola, " + nombre impreso(saludo("Jupyter"))

¿Por qué usar Python en Jupyter?

Python en Jupyter Notebook no solo es conveniente, es interactivo. Puede ejecutar cada celda por separado, ver el resultado y modificarlo si es necesario. Es como estar en un laboratorio, experimentando con diferentes productos químicos para crear la solución perfecta. ¿Y la mejor parte? Sin explosiones de laboratorio.

Jupyter también proporciona funciones de autocompletado y documentación de funciones para Python. Con estas características, Jupyter Notebook no es solo una plataforma de codificación; es un compañero de codificación, siempre ahí para ayudarte cuando te quedas atascado.

Características avanzadas de Jupyter Notebook

Has llegado hasta aquí, alma aventurera. Aprendió a configurar Jupyter, jugó con Markdown y se sumergió de lleno en Python. Pero ahora, estamos a punto de abordar el Starship Jupyter e ir audazmente a donde pocos han ido antes. Abróchese el cinturón, porque estamos explorando las funciones avanzadas de Jupyter Notebook.

Comandos Mágicos

Los comandos mágicos son como la salsa secreta de tu hamburguesa Jupyter. Son comandos especiales que comienzan con%y le permiten realizar operaciones avanzadas con facilidad. Son como códigos de trucos en los videojuegos, que te dan superpoderes para navegar a través de tu código.

Hay dos tipos de comandos mágicos: magias de línea y magias de celda. Las magias de línea se aplican a una sola línea y comienzan con una sola%, mientras que la magia celular se aplica a toda la célula y comienza con%%.

Aquí hay algunos comandos mágicos para arreglar su Jupyter Notebook:

• %correr: este comando le permite ejecutar un archivo Python externo como un programa. Es como invitar a un orador invitado a su fiesta Jupyter.
• %carga: este comando carga el contenido de un archivo en una celda de código. Es como recibir una entrega de pizza directamente en su cuaderno.
• %OMS: este comando enumera todas las variables en el espacio de nombres. Es como pasar lista para sus variables.
• %%tiempo: Este comando cronometra la ejecución de su celda. Es como tener un cronómetro para tu código.

%ejecutar my_script.py%cargar my_script.py%who%%time

Widgets interactivos

Los widgets de Jupyter son elementos interactivos, como controles deslizantes, botones y menús desplegables. Es como transformar su computadora portátil en un patio de recreo, donde puede interactuar con sus datos en tiempo real. Piense en ello como la versión de Jupyter de Disneyland.

Puede instalar la biblioteca de widgets con el siguiente comando:

!pip instalar ipywidgets

Aquí hay un ejemplo de un widget de control deslizante simple:

from ipywidgets import interactdef my_function(x): return xinteract(my_function, x=10)

Sistema de visualización enriquecido

El rico sistema de visualización de Jupyter le permite incorporar elementos web, imágenes, videos, ecuaciones LaTeX y más directamente en su computadora portátil. Es como tener la World Wide Web directamente en su computadora portátil. Piense en ello como su propio espectáculo multimedia personal.

Así es como se incrusta una imagen:

desde IPython.display importar ImageImage(url='https://website.com/image.jpg')

Extensiones

Las extensiones de Jupyter son como complementos que agregan funciones adicionales a su computadora portátil. Son como accesorios, actualizando su estilo Jupyter. Hay muchas extensiones útiles, tales como:

• Tabla de contenido: genera automáticamente una tabla de contenido para su cuaderno.
• Código de plegado: Le permite plegar y desplegar su código.
• Tiempo de ejecución: Muestra el tiempo de ejecución de cada celda.

Puede instalar las extensiones de Jupyter con el siguiente comando:

!pip instalar jupyter_contrib_nbextensions

Felicitaciones, ha completado su recorrido por las características avanzadas de Jupyter Notebook. Ha descubierto comandos mágicos, jugado con widgets interactivos, experimentado el rico sistema de visualización y explorado extensiones útiles.

Ahora que domina el arte de Jupyter, esperamos que esté listo para liberar todo el poder de esta increíble herramienta y escribir código que no solo sea funcional, sino realmente interactivo y atractivo.

Mejores prácticas y consejos para usar Jupyter Notebook

Entonces, ha estado trabajando con Jupyter Notebook por un tiempo. Lo configuró, escribió su primer programa Python, jugó con Markdown, verificó las funciones avanzadas y ahora se siente bastante invencible, ¿verdad? ¡Sujeta tus caballos, vaquero! Todavía hay algunas pepitas de sabiduría que necesitamos compartir con usted.

En este rodeo de mejores prácticas de codificación y consejos de Jupyter, nos aseguraremos de que esté listo para domar a la bestia salvaje de Python. ¡Así que abróchese el cinturón y montemos!

Mantenga su código organizado

¿Recuerdas que tu mamá siempre te decía que limpiaras tu habitación? Resulta que te estaba preparando para Jupyter Notebook. Mantener su código organizado es como hacer su cama por la mañana. Puede parecer trivial en ese momento, pero créenos, Future You lo agradecerá Present You.

1. Mantén juntas las celdas relacionadas: imagina si todos tus calcetines estuvieran esparcidos por tu casa en lugar de en un cajón. Sería una pesadilla, ¿no? El mismo principio se aplica a sus celdas de código.
2. Utilice los comentarios generosamente: considere los comentarios como Post-its para su código. Ayudan a Future You a recordar por qué hiciste algo de una manera particular. Y seamos honestos, Future You ya tiene suficiente en su plato.
3. Use celdas Markdown para explicaciones: no son solo para decoración, amigo. Las celdas de Markdown se pueden usar para explicar su código, métodos e incluso dejar instrucciones para otros. Es como dejar migas de pan para tus compañeros exploradores en la jungla del código.

No compliques demasiado las cosas

Sí, ahora eres un mago de Jupyter. Pero recuerda, "un gran poder conlleva una gran responsabilidad". No seas ese tipo que usa código elegante solo porque puede. A veces, la solución más simple es la más efectiva.

1. Elija la claridad sobre la inteligencia: si su código es tan comprensible como una pintura de Picasso, entonces es hora de simplificar las cosas.
2. Divida los cálculos complejos en partes más pequeñas: es más fácil comerse un elefante un bocado a la vez, ¿verdad? Lo mismo ocurre con los cálculos complejos.
3. Si un simple script de Python hace el trabajo, no incorpore el aprendizaje automático solo para presumir. Una bombilla es un invento fantástico, pero no la necesitas para encender una cerilla.

Manténgalo interactivo

Jupyter Notebook no es un editor de código ordinario. Es un patio de recreo interactivo. Úselo en todo su potencial.

1. Use widgets: son como los juguetes geniales en su área de juegos de Jupyter. Juega con ellos, diviértete y haz que tu cuaderno sea interactivo.
2. Visualizaciones en pantalla: ¿De qué sirve tener un televisor a color si vas a ver todo en blanco y negro? Utilice visualizaciones para dar vida a sus datos.

No descuides tus datos

Jupyter Notebook es una excelente herramienta para el análisis de datos, pero solo si trata sus datos con respeto.

1. Limpie siempre sus datos: Es como lavar sus vegetales antes de cocinarlos. A nadie le gusta un bocado de arena, ¿verdad?
2. No confíe ciegamente en sus datos: Cuestionarlos. Desafiarlo. No es una señal de desconfianza, sino un sello distintivo de un buen científico de datos.

Usar atajos de teclado

Los atajos de teclado son como el carril rápido en una autopista. Una vez que los domines, te preguntarás cómo has sobrevivido sin ellos. Pueden ahorrarle un tiempo precioso y hacer que su trabajo en Jupyter sea más agradable.

Aquí hay algunos para empezar:

¡Eso es, socio! Ahora está equipado con las mejores prácticas y consejos para hacer que su viaje con Jupyter Notebook sea tan sencillo como la mantequilla. Recuerda, la práctica hace al maestro.

¡Y ahí lo tienen amigos! Una comida completa del conocimiento de Jupyter Notebook. Ya sea que haya comenzado como novato o se haya convertido en un profesional experimentado, tenemos algo para todos. Aquí está la codificación mejor, más inteligente y con más estilo en Jupyter Notebook. ¡Feliz codificación, amigos!

Preguntas frecuentes

¡Pongamos a prueba tus conocimientos!